En LaRiojaMeteo llevamos años observando el tiempo, analizando patrones y compartiendo datos meteorológicos con rigor y cercanía. Hoy damos un paso más allá con el lanzamiento de Snowy, una nueva plataforma desarrollada desde dentro de LaRiojaMeteo para ir un paso más lejos en la forma de ver, comparar y entender el tiempo.
Snowy no nace como un proyecto independiente, sino como una evolución natural de LaRiojaMeteo, pensada para dar más protagonismo a los datos, a las estaciones y a la comunidad meteorológica.
¿Qué es Snowy?
Snowy es una plataforma meteorológica colaborativa con vocación de red social de estaciones meteorológicas.
Integra estaciones de distintas redes y permite no solo visualizar datos, sino también compartirlos, compararlos y ponerlos en contexto, dando protagonismo tanto a las estaciones como a las personas que hay detrás de ellas. La idea es clara: crear un espacio común donde los datos meteorológicos no estén aislados, sino que formen parte de una red viva, en la que cada estación aporta valor al conjunto.
Snowy permite ver en tiempo real los avisos meteorológicos, el radar de lluvia, satélite infrarrojo y también integra estaciones de organismos oficiales como AEMET, combinando datos oficiales y colaborativos en una misma plataforma.
El objetivo es sencillo: convertir los datos meteorológicos en información útil, accesible y atractiva, y fomentar su difusión dentro de una comunidad. Desde un mapa interactivo hasta rankings automáticos, Snowy permite explorar el tiempo casi en tiempo real, comparar estaciones entre sí y entender mejor qué está pasando en cada punto del territorio.
MeteoAsistente: Análisis Meteorológicos potenciados por la Inteligencia Artificial
El MeteoAsistente es una de las herramientas más potentes de Snowy y refleja claramente la filosofía de LaRiojaMeteo: divulgar, explicar y aportar contexto.
A partir de las predicciones de los modelos meteorológicos, el MeteoAsistente es capaz de anticipar la evolución del tiempo y, sobre todo, de interpretarla de forma comprensible para todos los públicos. Analiza los ensembles modelísticos para mostrar distintos escenarios posibles, el grado de incertidumbre de la predicción y la confianza asociada a cada situación.
Indicador para tender la ropa: el tiempo aplicado a lo cotidiano
Snowy incorpora un indicador para tender la ropa que resume, de forma clara y visual, si las condiciones son favorables o no para secar la colada en el exterior.
Este indicador se basa en un algoritmo que tiene en cuenta variables clave como:
- Humedad ambiental
- Viento
- Probabilidad de precipitación
Además, si se le pregunta al MeteoAsistente por las condiciones para tender la ropa en las próximas horas, Snowy genera una gráfica sencilla e intuitiva en la que se puede ver la evolución prevista de estas variables, ayudando a decidir no solo si tender, sino cuándo es el mejor momento para hacerlo.